La plupart des gens pensent que des termes tels que «données» et «information» sont interchangeables et signifient presque la même chose. Cependant, il existe une distinction claire entre les deux. En fait, tout symbole, texte, mot, nombre, image, son ou même vidéo peut agir en tant que donnée, et s’ils ne sont pas traités, ils ne sont pas sensibles aux êtres humains. Néanmoins, les informations, à leur tour, sont utiles. Il est généralement formaté de manière à permettre à une personne de comprendre l’essence de ce qui est énoncé.
Habituellement, une technologie informatique complexe est utilisée dans le traitement, par exemple un PC. Bien sûr, il n’est pas toujours possible d’utiliser un ordinateur. À l’aide de formules, de scripts de programmation ou d’autres applications logicielles, vous pouvez transformer des données en informations qu’une personne peut déjà comprendre.
Exemple illustratif de conversion de données en information
La théorie est, bien sûr, bonne, mais la pratique, ou plutôt un exemple tout à fait concret d’un personnage élémentaire, sera bien meilleure. En fait, ici:
Exemples de données : Nestor Nesterovich, RU, MSK, 92062, 4957854488;
Exemple d'information :
- Nestor Nesterovich.
- Russie - Moscou 92062.
- (495) 785-44-88.
Comme le montre l'exemple le plus simple, les données énumérées sur une ligne peuvent ne pas être entièrement comprises, ce qui est tout simplement gênant. Afin de maximiser la simplification avec la séquence logique disponible, le traitement des données est appliqué.
Il est prudent de dire que les données sont brutes.informations devant être traitées selon une méthode particulière, en fonction du public potentiel des consommateurs. Ainsi, nous pouvons conclure que les données sont une quantité physique qui existe ici et maintenant, et que les informations résultent du traitement de la précédente. Il faut également comprendre que les informations, quel que soit le type de prétraitement, deviennent répétées après des répétitions répétées de contrôles.
La substance mesurable est une distinction plus substantielle qui indique la différence entre les termes susmentionnés. Voici les dernières informations. La qualité et la quantité des informations reçues peuvent différer en fonction de la qualité des données obtenues et du principe de traitement. Si vous utilisez des scripts de programmation, le résultat sera le plus complet et le plus fiable.
Différences majeures dans les données et informations
Il n'y en a que trois. Il faut également savoir que chacune des différences peut varier en fonction de l'heure et des préférences du destinataire. Les principales différences incluent:
Condition d'occurrence . Les informations ne peuvent avoir lieu que si la source de données appartient et, bien sûr, au destinataire lui-même. Le principe d'occurrence, ou plutôt la méthode de conversion des données peut être le suivant:
- Compter.
- Correction.
- compression.
- la contextualisation.
- Classés.
Contrairement aux informations, les données ne peuvent être enregistrées que sur une source spécifique. Si parlervolumes importants, les données prévalent de manière significative sur la quantité d’informations. Cela est dû à la croissance directe d'Internet.
Mesure . L'information est une quantité mesurable. Les données ne peuvent être mesurées d'aucune façon. Même le même calcul lancera le processus de conversion des données en un tableau d'informations. Comment mesurer l'information? C'est très simple. Dans le domaine de l'éducation, il peut s'agir du niveau de connaissances initial et de celui qui s'est formé après la réception /la réception d'informations supplémentaires.
Résultat de la conversion . Le résultat de la conversion est une chaîne infinie consistant à recevoir des données et à les traiter dans un tableau d'informations avec un certain degré de réduction du volume de données initial. Les informations reçues peuvent être retraitées, ce qui, à leur tour, les convertit en données, puis en informations, avec une note sur la réduction de la quantité d'informations reçues et, en conséquence, sur les données d'origine.
Le principe d'une telle transformation est idéal pour créer un plan d'entreprise. Ce dernier nécessite la collecte préalable d'une quantité énorme de données fiables, à la fois des supports et des supports d'impression. Le traitement ultérieur et la substitution de données en vertu du principe de fonctionnement du modèle de l’entreprise en question réduiront le volume initial au volume requis, les transformant ainsi en informations facilement réceptives au public cible, par exemple l’échange de main-d’œuvre,banques, autres investisseurs en capital.
